
Rerunとは?
Rerunはエンジニアや研究者がコンピュータビジョンやロボティクスなどの分野で使用する多機能なAIツールです。このツールは、時間の経過に伴うマルチモーダルデータの変化を検証、デバッグ、デモンストレーションします。C++、Python、Rustなどの言語でRerunのSDKを活用することにより、ユーザーはテンソル、ポイントクラウド、テキストなどのデータを簡単にストリーミングおよびログ記録し、分析のために相関ストリームを作成できます。
このツールは、ライブおよび録画されたストリームのインタラクティブな視覚化を提供し、ユーザーは時間軸を動的に整列させ、レイアウトをカスタマイズできます。さらに、計時されたエンティティコンポーネントシステムに基づくRerunのデータモデルは、複数のタイムラインにわたるデータのシリアル化、輸送、取り込みの管理を簡素化します。
Rust WGPUに基づいた高性能の視覚化エンジンを搭載したRerunは、空間的関係や複雑なデータ構造のシームレスな表現を容易にします。動きの知覚データに対してリアルタイムのkHz解像度を提供し、Rerunは、チームがシステムに対してより深い洞察を得るための強力なソリューションを提供します。
⭐ 主な特徴
Rerunの主要機能と利点は以下の通りです:
- ✔️ C++、Python、RustのSDKサポート。
- ✔️ ライブおよび録画されたストリームのためのインタラクティブな視覚化。
- ✔️ 計時されたエンティティコンポーネントシステムに基づくデータモデル。
- ✔️ Rust WGPUに基づいた高性能の視覚化エンジン。
- ✔️ 動きの知覚データに対するリアルタイムkHz解像度。
⚙️ 使用例と応用
- ✔️ エンジニアは、Rerunを使用してコンピュータビジョンアプリケーションにおける時間の経過によるマルチモーダルデータの変化をデバッグおよび分析し、アルゴリズムの正確性と効率を確保できます。
- ✔️ 研究者は、Pythonのような言語でRerunのSDKを活用して、テンソルやポイントクラウドなどのデータをストリーミングおよびログ記録し、複雑なデータセットのリアルタイム分析および視覚化を可能にします。
- ✔️ RerunのRust WGPUに基づいた高性能視覚化エンジンにより、ロボティクスチームは空間的関係や複雑なデータ構造を動的かつインタラクティブに表現することで、より深い洞察を得ることができます。
🙋♂️ 対象ユーザー
Rerunは以下のユーザーグループに役立ちます:
エンジニア
研究者
ℹ️ 詳細情報とサポート
RerunはAPIを提供しており、開発者がプログラム的にアクセスできるようにします。これにより、他のツールや独自のアプリケーションに簡単に統合できます。
さらに、次のチャネルでRerunに関する詳細情報やサポートを受けたり、Rerunの更新をフォローしたりできます:
- Rerunウェブサイト(ログイン/サインアップ)
- Discord