Lilac

Lilacはデータセットをファインチューニングするためのデータキュレーションを支援するAIツールです。オープンソースのLLMS UIまたはPython APIを通じて使用することができます。Lilacはデータセットを探索し、データに注釈を付け、構造化すること（例えばPII、卑猥語、テキスト統計の検出など）を可能にし、意味論的かつ概念的な検索を行い、データをクラスタリングし、ラベリングの重複を排除します。

また、大量ラベリングによるデータキュレーションや、大規模データセットに対する意味論的キーワード検索も行えます。LilacはHugging Face Spacesと互換性があり、Hugging Face Spacesの展開、環境変数の使用、その他の機能を提供します。

具体的なデータニーズを持つビジネスに適しており、様々なデータスタックと統合できます。Lilacはドキュメント、ウェブデモ、およびサポートのための連絡先を提供しています。

Lilacの主要な機能と利点には以下が含まれます：

• ✔️ 機械学習モデル用のデータセットをキュレーションおよびリファインする。
• ✔️ NLPタスク向けのデータに注釈を付け、構造化する。
• ✔️ 大規模データセットに対して意味論的検索とクラスタリングを行う。

Lilacは以下のユーザーグループに便利です：

LilacはAPIを提供しており、開発者がプログラムによるアクセスを行うことができ、他のツールや自身のアプリケーションとの統合が容易です。