Label Studio

オープンソースのデータラベリング | Label Studio 1.11.0

Label Studioは、機械学習モデルを微調整し、トレーニングデータを準備し、AIモデルを検証するために設計された多用途のデータラベリングプラットフォームです。MLモデルのプレラベリングやカスタマイズ可能なタグ付けなどの機能を備えており、ユーザーは画像、音声、テキスト、時系列、動画などのさまざまなデータタイプを効率的にラベリングできます。このツールは、画像分類、物体検出、音声転写、感情分析、光学式文字認識などのタスクをサポートしており、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、IoTデバイスにおける幅広いアプリケーションに適しています。Label Studioは、ラベリング機能だけでなく、構成可能なレイアウト、ML/AIパイプラインとの統合、クラウドストレージ接続を提供し、ユーザーがデータラベリングワークフローを効率化し、モデルの精度を向上させることを可能にします。世界中のデータサイエンティストたちに信頼されているLabel Studioは、正確で効率的なデータアノテーションのための強力なツールです。

Label Studioのコア機能と利点は以下の通りです：

• ✔️ Label Studioのカスタマイズ可能なタグ付けとMLモデルのプレラベリング機能を活用することで、画像分類モデルのトレーニングプロセスを加速し、データサイエンティストが大規模データセットを効率的にラベル付けしてモデルの精度を向上させる。
• ✔️ Label Studioの多様なデータラベリングプラットフォームを利用して、画像にバウンディングボックス、ポリゴン、またはキーポイントで注釈を付けることにより、物体検出アルゴリズムの精度を向上させ、さまざまなコンピュータビジョンアプリケーションのための正確なモデルトレーニングを実現する。
• ✔️ Label Studioの音声データのラベリングサポートを利用して、音声転写タスクのためのデータアノテーションワークフローを効率化し、音声認識モデル用の高品質トレーニングデータの確保を実現する。

Label Studioは以下のユーザーグループに有用です：

Label Studioはサブスクリプション料金モデルを提供しています。

Label Studioの料金パッケージ

• 基本プラン : $10
• プレミアムプラン : $20

** 料金パッケージは変更される可能性があります。料金情報を確認するにはこちらを常にご確認ください

Label StudioはAPIを提供しており、開発者がプログラムによるアクセスを利用することができるため、他のツールや独自のアプリケーションとの統合が簡単です。